如何简单的对游戏进行数据分析？

这就看你玩的是什么类型的游戏，就拿英雄联盟来讲。

你除了要关注人物的属性，装备以及等级之外，很可能还要关系，关系到经济时间场合。

就好比来讲角色也有分类，比如说刺客射手，坦克法师打野辅助。

那么其实在一开始都要安排好游戏的阵容，以及各个角色的选取，包括对角色的定位和分析。

倘若你是一个中单选手，那么你的主要任务可能就是发育，然后去支援。

这个时候你可能和对面要拼的是补刀数，拼的是意识，还要关系到你整个英雄是属于什么时期的强势英雄。

而且当你的支援队友的时候，你要判断什么时候可能队友需要去支持，什么时候敌方不见了，它可能会出现在哪些区域，及时的做好排眼插眼以及反蹲的操作。

这时候你就需要很强大的意思分析它的概率性以及他的可能性。

那么如果说是其他位置的选手，可能也会要注意到各自角色的一些基本知识。

如果你是个辅助那么你总不可能去抢ad c的刀吧。

如果你是个打野，那是不是该让人头的时候要让人头？

而当队友优势的时候，什么时候进攻什么时候车队什么时候就是虚晃一枪，什么时候就是避实击虚，声东击西。

那这些是在这策略上面的，特里有可能是在一开始定好了，也有可能是在游戏当中突然发现了战机。

那么这个相当于说事前要做好战略分析和准备，以及需要防范和应付的措施，当敌方发生什么情况之后，己方要做好什么样的准备才能应付过去？

还有什么时候老打喽，什么时候拿小龙什么时候拿buff？这些东西很小的因素，很可能就影响到整个战局的关键。

那么一个游戏最多可以从层面上来分呢，战略上战术上，技巧层面上装备以及角色属性上面。

前几天也和人探讨了下数据分析，也顺便和你说下，工作流程一般是这样的：事前，采集历史数据，分析数据关联性，推测可能的模型和影响因子；事中，采集线上数据，同前期规划模型作比较，找到实际问题中的亟待解决的问题和模型改善，为进一步产品改进等做可能性、关联性分析；事后，归纳数据，发现自己分析的不足、考虑问题的全面性，为接下来的分析工作做经验储备；简单的讲就是：在数据分析中，重数据，却不拘泥于数据；考虑模型，但要动态变化；不能为数据而数据，应该是客观的评析数据，提出合理的分析结果；不断在实践中提升自己的感悟能力，这不是一朝一夕的事。数据既为上，又为己，希望你可以理解。